# AI 使用场景与付费场景研究报告（2026）

> **报告定位**：聚焦"哪些场景正在使用 AI"与"哪些场景愿意为 AI 付费"两条主线，分析 2025–2026 年间 AI 在企业与消费者两端渗透节奏的差异。
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> **撰写日期**：2026-10-10
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> **核心数据来源**：Stanford HAI《AI Index Report 2026》、Anthropic《Economic Index 2026》、OpenRouter 排行榜（2026-10-05 抓取）、Menlo Ventures《State of AI》系列、Bank of America / PNC 家庭消费面板、a16z/YipitData 等。
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> **数据声明**：报告优先采用 2026 年权威数据；个别维度仅有 2025 年数据时，明确标注并就近采用。

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## 目录

1. 摘要：核心发现
2. 研究背景与方法
3. AI 使用场景分析
4. AI 付费场景分析
5. 使用场景与付费场景的对比与差异
6. 趋势洞察与预测
7. 结论与建议
8. 参考资料

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## 1. 摘要：核心发现

1. **AI 使用已跨过"主流化"门槛**：Stanford HAI《AI Index 2026》显示，2025 年 78% 的组织在至少一个业务环节使用 AI，较上年的 55% 跃升 23 个百分点，为历年最大同比涨幅；生成式 AI 在组织内的渗透率从 33% 翻倍至 60% 以上。
2. **使用集中在四类宏场景**：基于 OpenRouter 2026-10-05 的 30 天支出样本，Agent（30.96%）、General（31.21%）、Code（27.88%）、Data（9.96%）四类合占近 100%；其中"Agent: Workflow Execution"单任务占总支出 20.02%，是当前最大的单一用例。
3. **付费仍处于"小基数、快增长"阶段**：全球消费者 AI 订阅收入约 120 亿美元（2025 全年），但仅约 3% 的全球 AI 用户为高级订阅付费；美国 25–34 岁年龄段付费率最高（约 27%），55 岁以上人群中 81% 不愿额外付费。
4. **付费意愿与使用强度并不重合**：高使用强度的"Power user"（前 1%）人均月付 903 美元（a16z/YipitData, 2026-08）；中位付费用户月付约 20 美元；约 14% 付费用户同时订阅 8 项以上 AI 服务。这种"长尾分散+头部集中"形态在传统 SaaS 中并不常见。
5. **企业付费领先、消费者付费滞后**：企业级 LLM API 市场 Menlo Ventures 估算 2025 全年达 200 亿美元规模、2030 年将超过 1500 亿美元；C 端订阅渗透率仍低，未来 3–5 年的主要增量将来自企业级 AI Agent、垂直行业 Copilot 与企业级 Token Pack。

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## 2. 研究背景与方法

### 2.1 研究问题

- AI 已经"无处不在"，但究竟**在哪些具体任务/行业上被使用**？
- 谁愿意为 AI **掏钱**、**掏多少**、**为什么付**？
- 使用强度与付费意愿之间是否对齐？哪些场景出现"用得多但不付钱"或"付了钱但很少用"的反差？

### 2.2 数据来源与时间窗口

| 数据源 | 类型 | 时间窗口 | 用途 |
|---|---|---|---|
| Stanford HAI《AI Index Report 2026》 | 第三方综合报告 | 2026-04 发布，覆盖 2025 整年 | 企业采用率、行业分布、宏观趋势 |
| Anthropic《Economic Index 2026》 | 模型厂商公开数据 | 2026 年发布，含 H2 2025 至 2026 上半年 | Claude 上各任务占比、行业分布 |
| OpenRouter Rankings `#task-spend` | LLM API 路由平台实时数据 | 2026-10-05 30 天滚动窗口 | 真实推理流量在各任务上的支出占比 |
| Menlo Ventures《State of Consumer AI 2025》《State of AI 2025: The LLM Stack》 | VC 行业研究 | 2025 全年数据 | 消费级与企业级 AI 收入与渗透 |
| Bank of America / PNC 家庭消费面板 | 银行级消费数据 | 2025–2026 | C 端 AI 订阅消费规模与增速 |
| a16z/YipitData（媒体转引，2026-08） | 行业分析 | 2026-08 | Power user 付费数据 |

### 2.3 方法说明

- **企业侧**：以"组织在至少一个业务环节使用 AI"的渗透率衡量广度，以"具体任务/行业中的 API 支出占比"衡量深度。
- **消费侧**：以"为高级订阅付费的家庭/用户比例"衡量广度，以"客单价与消费总规模"衡量深度。
- **对比维度**：以"宏任务 × 行业 × 用户类型"做交叉分析；数据冲突时优先采用更新、更贴近实际推理流量的来源。

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## 3. AI 使用场景分析

### 3.1 整体采用广度

Stanford HAI《AI Index 2026》数据：

- **78%** 的组织在至少一个业务环节使用 AI（2024 年为 55%）
- **60%+** 的组织使用生成式 AI（2024 年为 33%）
- **40%+** 的大型企业报告至少一个 AI Agent 进入生产环境

> 这一渗透节奏意味着：AI 不再是"早期采纳者"的实验性技术，而是进入主流化阶段。

### 3.2 使用场景的真实分布（基于 OpenRouter 2026-10-05 数据）

OpenRouter 是聚合多家 LLM 厂商 API 的路由平台，其 task-spend 视图按"任务分类"统计 30 天滚动窗口内的实际推理支出，可视为"AI 实际被用于做什么"的最贴近实时切片。

**表 1：宏任务（Macro Category）支出占比**

| 宏分类 | 英文标签 | 30 天支出占比 |
|---|---|---|
| Agent | Agent | 30.96% |
| 通用 | General | 31.21% |
| 代码 | Code | 27.88% |
| 数据 | Data | 9.96% |

**表 2：前 10 大细粒度任务（Task）支出占比**

| # | 任务标签 | 宏分类 | 占总支出比例 |
|---|---|---|---|
| 1 | `agent:workflow_execution` | Agent | 20.02% |
| 2 | `classification_tagging` | General | 11.03% |
| 3 | `code:general_impl` | Code | 9.20% |
| 4 | `agent:multi_step_planning` | Agent | 7.72% |
| 5 | `data:extraction` | Data | 7.01% |
| 6 | `code:debugging` | Code | 4.94% |
| 7 | `code:file_read_write` | Code | 4.56% |
| 8 | `content_writing` | General | 4.04% |
| 9 | `roleplay_fiction` | General | 3.62% |
| 10 | `qa_knowledge` | General | 3.33% |

**关键解读**：

- **Agent 已超越单纯代码生成成为最大用例**：`agent:workflow_execution` 单任务即占 20%，叠加 `agent:multi_step_planning`（7.72%）、`agent:tool_dispatch`（1.46%）、`agent:web_search`（1.14%）、`agent:memory_extraction`（0.61%），Agent 宏分类合计 30.96%，超越传统代码生成。
- **代码相关场景依然重要但更细分**：Code 宏分类下细分出 `general_impl` / `debugging` / `file_read_write` / `review_security` / `shell_execution` / `frontend_ui` / `repo_scan` / `devops_config` / `sql_database` 共 9 个子任务，反映出 LLM 已嵌入软件工程全生命周期。
- **"分类与抽取"是被低估的杀手级场景**：`classification_tagging` 单任务占 11.03%，是仅次于 Workflow Execution 的第二大场景，揭示大量企业实际把 LLM 当"高级 NLP 引擎"用。

### 3.3 行业使用强度

Stanford HAI《AI Index 2026》与 Anthropic《Economic Index 2026》交叉印证：

| 行业 | AI 渗透特征 | 代表任务 |
|---|---|---|
| 软件 / IT 服务 | 渗透率最高，代码任务占比超过 35% | code:general_impl, code:debugging, code:file_read_write |
| 专业服务 / 咨询 | Agent 与内容生成并重 | agent:workflow_execution, content_writing, research_report |
| 金融 | 数据抽取、合规审查密集 | data:extraction, classification_tagging, qa_knowledge |
| 教育 | 内容生成与答疑为主 | content_writing, qa_knowledge, summarization |
| 医疗 / 生命科学 | 文档与问答为主，需谨慎使用 | summarization, qa_knowledge（合规驱动） |
| 零售 / 电商 | 客服、内容、推荐 | customer_support, content_writing |

### 3.4 典型使用案例

1. **企业 AI Agent 平台**（如 Salesforce Agentforce、ServiceNow Now Assist）：直接对应 OpenRouter 的 `agent:workflow_execution` 高占比，体现"把多个工具串成工作流"是当前最热用例。
2. **代码 Copilot**（Cursor、GitHub Copilot、Claude Code）：对应 `code:*` 系列任务，覆盖实现、调试、评审、SQL、Shell 等环节。
3. **企业知识中台**（Notion AI、Slack AI、Glean）：对应 `qa_knowledge` / `summarization` / `data:extraction`，把分散在内部文档中的知识结构化检索。
4. **营销 / 内容流水线**：对应 `content_writing` + `classification_tagging`，批量生成与打标。

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## 4. AI 付费场景分析

### 4.1 整体付费规模与渗透率

| 指标 | 数值 | 时间 | 来源 |
|---|---|---|---|
| 全球消费者 AI 订阅收入 | 约 120 亿美元 | 2025 全年（估算） | Menlo Ventures《State of Consumer AI 2025》 |
| 全球 AI 用户中付费比例 | 约 3% | 2025 | Menlo Ventures |
| 美国家庭付费比例 | 约 2–3% | 2025–2026 | Bank of America / PNC |
| 美国家庭付费同比增速 | +38%–155% | 2025–2026 | PNC（"paying households up ~155% YoY"） |
| 韩国 AI 订阅月支出 | 约 8.03 亿韩元/月（已超 Netflix） | 2025-12 | 韩国本地报告 |
| 美国消费者 AI 长期市场预测 | 最高 750 亿美元/年 | 2030（预测） | Bank of America（待核实） |
| 美国生成式 AI 给消费者年价值 | 约 1720 亿美元 | 2026 估算 | Stanford HAI《AI Index 2026》 |

### 4.2 客单价分布

**表 3：付费用户客单价结构**

| 客单价段 | 代表用户 | 占比（估算） | 行为特征 |
|---|---|---|---|
| $0（仅用免费层） | 大多数尝鲜用户 | ~97% | 用 ChatGPT 免费版、Claude.ai 免费额度等 |
| $8/月（入门） | ChatGPT Go 等低价档 | 估算 < 5% | 重度尝鲜、青少年 |
| $20/月（标准锚定） | ChatGPT Plus / Claude Pro / Gemini AI Pro / Perplexity Pro | 中位付费用户 | 高频个人专业用户 |
| $60–100/月（叠加） | "Stacking user"，同时用 2–4 个工具 | 约 14% 付费用户付 8+ 项 | 自由职业者、独立开发者、研究者 |
| $200/月+（重度） | ChatGPT Pro / Grok Heavy / Claude Max 等高阶档 | < 1% | Power user，企业开发者、研究员 |
| $903/月（极重度） | a16z/YipitData 跟踪的前 1% 付费用户 | 前 1% | 把 AI 当作"外包员工"使用 |

> 注：$903/月数据来自 a16z/YipitData 2026-08 媒体转引，原始口径为"前 1% 付费用户在 AI 上的合计月支出"，含个人多工具叠加；建议在严肃决策中标注"估算"。

### 4.3 行业 / 人群付费意愿

- **25–34 岁人群付费率最高**（约 27%），55 岁以上仅 19% 愿意付费——AI 付费具有明显的"年轻专业用户"偏向。
- **家庭年收入 $100K+** 人群中 72–74% 经常使用 AI，但仅其中一部分付费（"高使用不等于高付费"）。
- **专业人士 / 自由职业者**：Air Street Capital 数据显示约 76% 的人自费购买 AI 工具用于工作，他们是最稳定的"自掏腰包"用户群。
- **企业付费 vs 个人付费**：企业级 LLM API 市场规模（Menlo Ventures 估算 2025 年 200 亿美元，2030 年 1500 亿+美元）远高于消费级订阅（约 120 亿美元），付费主体明显偏向企业。

### 4.4 付费场景的典型分类

1. **编程辅助**（Cursor Pro、GitHub Copilot Business、Claude Code Max）：客单价 $20–200/月，企业批量购买是主流。
2. **通用对话升级**（ChatGPT Plus / Pro、Claude Pro / Max、Gemini AI Pro）：$20–200/月，是消费付费"标品"。
3. **研究与深度检索**（Perplexity Pro）：$20/月，"研究/学术/咨询"用户买单。
4. **图像 / 视频创作**（Midjourney、Runway、Sora 订阅）：$10–200/月，设计师、创作者买单。
5. **企业 AI Agent / Copilot**（Microsoft 365 Copilot、Salesforce Agentforce）：按席位 $30/用户/月起，企业 IT 预算付费。
6. **垂直行业助手**（Harvey（法律）、Hippocratic AI（医疗）、Bloomberg AI（金融））：定制席位或 API 包，行业付费意愿最强。

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## 5. 使用场景与付费场景的对比与差异

### 5.1 三层"使用 → 付费"漏斗

```
真实推理流量（≈OpenRouter 30 天样本）
        ↓
公开可观测的"任务"分布
        ↓
消费者愿意付费的"产品形态"
```

OpenRouter 显示的"实际任务"分布与消费者付费产品之间存在显著错位：

| OpenRouter 高占比任务 | 现有 C 端付费产品形态 | 错位表现 |
|---|---|---|
| `agent:workflow_execution`（20%） | 几乎无独立 C 端产品，靠 ChatGPT/Claude 的 Tool Use | 高使用、低独立付费 |
| `classification_tagging`（11%） | 无独立 C 端产品，企业内部 API 调用 | 几乎无 C 端付费 |
| `code:general_impl`（9%） | Cursor、Copilot、Claude Code | 高使用 + 中高付费（企业付费为主） |
| `data:extraction`（7%） | 多为企业内部工具 | 无显著 C 端付费 |
| `qa_knowledge` / `summarization` | ChatGPT Plus、Perplexity Pro、Glean | 中使用 + 中付费 |
| `content_writing` | ChatGPT、Claude、Jasper、Copy.ai | 中使用 + 中付费 |
| `roleplay_fiction` | Character.AI、Claude、ChatGPT | 中使用 + 低付费（情感陪伴变现困难） |

### 5.2 关键差异

1. **"用得多 ≠ 付得多"**：分类打标、工作流执行、数据抽取是高使用任务，但付费产品形态弱；这些任务大多发生在企业内部，作为"看不见的 AI"。以 OpenRouter 为例，`classification_tagging`（11.03%）、`agent:workflow_execution`（20.02%）、`data:extraction`（7.01%）三项合计接近 38%，但全球范围内没有一款面向 C 端的独立付费产品专门解决这三类任务——它们的商业价值被锁在企业 IT 预算里。
2. **"付得多 ≠ 单独使用多"**：消费者付费的标品（ChatGPT Plus、Claude Pro）能力覆盖广，付费是"为整套能力买单"而非"为单一任务买单"。这与传统 SaaS 的"垂直工具按席位付费"逻辑形成鲜明对比，意味着 AI 产品的定价必须建立在"通用能力 + 个性化价值"上，而不是"功能数量"上。
3. **行业错位**：金融、医疗、法律等高合规行业的 AI 付费意愿强，但其在 OpenRouter 公开样本中的支出占比并不高——它们的支出更多发生在私有部署或私有 API 上。Harvey（法律 AI）单客户合同可达七位数，Hippocratic AI 在医疗领域客单价显著高于通用 LLM，但这些支出不会出现在 OpenRouter 公开排行榜中。研究者若只看公开样本，会系统性低估高合规行业的真实付费规模。
4. **地域错位**：韩国家庭付费意愿显著高于全球均值（ChatGPT 在韩国市占 71.5%），但欧美市场才是 OpenRouter 公开样本的主要贡献地——付费领先 ≠ 流量领先。同样，Bank of America 报告显示美国家庭 AI 订阅支出同比 +38%–155%，但美国并非 OpenRouter 单一最大市场（流量侧印度、东南亚增速更快）。这种"付费地 ≠ 流量地"的错位，对 To C 出海产品的本地化定价策略有直接含义。

### 5.3 谁在为 AI 付费，谁在为 AI 创造收入

- **企业 IT 预算**：最大的付费方（LLM API + Copilot 席位 + 私有部署），决策周期长但 LTV 高。
- **个人专业用户**：稳定的"自掏腰包"群体，撑起消费订阅基本盘。
- **创作者 / 自由职业者**：愿意为图像、视频、长文档生成付费，是垂直工具的主要买家。
- **学生 / 尝鲜用户**：使用强度高但付费率低，被免费层 + 广告变现路径服务。

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## 6. 趋势洞察与预测

### 6.1 使用侧趋势

1. **Agent 化加速**：Agent 类任务（OpenRouter 当前占 30.96%）仍将持续扩大。Stanford 2026 报告显示 40%+ 大企业有 AI Agent 上线，预计 2026–2027 年 Agent 占比将超过 40%。
2. **代码任务被进一步压缩**：随着 Cursor、Claude Code 等工具成熟，相同开发任务的 token 单耗会下降，但"AI 写的代码量"持续上升，结构性抵消单价下降。
3. **垂直行业用例涌现**：金融、医疗、法律等行业的"小模型 + 行业语料"组合将催生新的细分类别，可能在 2027 年出现 `finance:credit_decision` 等垂直任务标签。

### 6.2 付费侧趋势

1. **$20/月成为长期锚定**：从 2024 到 2026，主流厂商的标准订阅均稳定在 $20，预计这一锚点会延续到 2027。
2. **企业付费超越消费者付费**：Menlo Ventures 预测 LLM 市场 2030 年将超 1500 亿美元，其中企业占比将超过 90%。
3. **"Power user"继续拉升 ARPU**：a16z/YipitData 显示前 1% 用户月付 903 美元，Stack 模式（同时付多个工具）将成为高 ARPU 用户的常态。
4. **新兴付费品类**：AI Agent 平台席位（按"完成的实际任务"计费）、行业垂直助手（按席位 / API 调用）、AI 训练数据 / 微调服务，预计将成为 2027–2028 年新增量。
5. **C 端付费转化率温和提升**：OpenAI 自身预期 2025 年 3500 万付费用户 → 2030 年 2.2 亿付费用户，付费转化率从 ~5% 提升至 ~8.5%（**待核实**，系厂商自报目标）。

### 6.3 不确定性

- **广告变现 vs 订阅**：若免费层广告变现路径打通（参考 Perplexity、ChatGPT 已开始的"答案内嵌广告"试点），C 端付费率可能长期停留在 5% 以下；若订阅绑定独家功能（如 ChatGPT Pro 的"无限高级模型"、Claude Max 的"Project 模式"），付费率有望突破 10%。两条路径在未来 3 年内大概率会共存，形成"免费广告 + 付费去广告 / 高级功能"的双层结构。
- **监管影响**：欧盟 AI Act、美国各州法律、中国生成式 AI 管理办法对"高风险用例"的合规要求，可能压制部分行业（医疗诊断、信贷决策、招聘筛选）的 AI 使用与付费意愿；同时也会催生新的"合规增强"付费产品（如审计日志、可解释性、人类监督回路）作为增量。
- **模型同质化与价格战**：随着开源 / 小模型能力接近闭源，付费意愿可能被"降价 + 性能提升"双向挤压。OpenAI、Anthropic、Google 之间的价格战在 2026 年已现端倪（OpenRouter 显示 Anthropic Claude 与 Google Gemini 在多个任务上互有胜负），API 单价预计 2027 年再下降 30–50%。这将进一步压缩独立模型公司的毛利空间，把价值上推到"应用层 + 数据 + 工作流"。
- **企业 IT 预算周期**：宏观环境对企业 IT 预算的影响显著。若 2027 年出现明显的 IT 预算紧缩，企业级 AI 付费增速可能从当前的 +40% YoY 下滑到 +15–20% YoY，但 Agent 与垂直助手的渗透率仍会逆势上行，因为它们的 ROI 已经可被精确度量。

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## 7. 结论与建议

### 7.1 结论

1. **AI 使用已进入主流化**：组织渗透率 78%、生成式 AI 渗透率 60%+，Agent 已成为最大的真实推理支出场景。
2. **付费仍然滞后**：消费端付费渗透率仅约 3%，但增长加速、客单价上升；企业付费是当前收入主体。
3. **"使用"与"付费"在三个层面错位**：任务级（高使用任务无独立付费产品）、行业级（高付费行业不在公开样本）、地域级（高付费地区不在高流量地区）。
4. **未来 3 年的关键变量是 Agent 商业化**：谁能把 `agent:workflow_execution`（当前 20% 占比）变成可持续计费的产品形态，谁就拿到下一轮红利。

### 7.2 建议

**给企业管理层**：

- 把 AI 预算分成三块：**生产力套件**（Copilot 类，$30/席位/月起，按人头）、**专用 Agent 平台**（按任务 / 流程计费）、**内部 API 算力**（按 token，优先在数据敏感场景）。
- 不要按"全公司一刀切"采购：基于 OpenRouter 实际任务分布，把代码 Agent、客服 Agent、数据抽取 Agent 分线评估 ROI。

**给行业研究者**：

- 关注**真实推理流量**而非模型 demo 的"明星用例"——OpenRouter、Anthropic Economic Index、OpenAI 公开数据比厂商白皮书更接近真相。
- 跟踪 **Power user ARPU 与 Stack 模式**：这才是消费付费真正的天花板指标。

**给 AI 产品创业者**：

- 高使用 + 低付费场景（workflow execution、classification、data extraction）是**企业级 SaaS** 的机会窗口。
- 通用 C 端标品（$20/月 ChatGPT/Claude 类）已趋饱和；**垂直场景 + 行业知识 + 工作流闭环** 是新的付费突破口。
- 关注"任务完成度"计费（Outcome-based Pricing），而不是单纯按席位或 token 计费——这与 Agent 化趋势天然契合。

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## 8. 参考资料

| 报告 / 数据源 | 发布机构 | 发布时间 | 链接 |
|---|---|---|---|
| AI Index Report 2026 | Stanford HAI | 2026-04 | https://hai.stanford.edu/ai-index |
| Anthropic Economic Index 2026 | Anthropic | 2026 | https://www.anthropic.com/economic-index |
| Top Models by Task（task-spend）| OpenRouter | 2026-10-05 实时 | https://openrouter.ai/rankings#task-spend |
| State of Consumer AI 2025 | Menlo Ventures | 2025 | https://menlovc.com/state-of-consumer-ai-2025/ |
| State of AI 2025: The LLM Stack | Menlo Ventures | 2025 | https://menlovc.com/perspective/state-of-ai-2025-the-llm-stack/ |
| State of AI（早期 2025）| McKinsey QuantumBlack | 2025 | https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai |
| Who's Actually Paying for AI: The $12B Consumer Subscription Market | AgentsPop / 行业转引 | 2026 | https://agentspop.com/blog/consumer-ai-subs.html |
| Only 3% of US households pay for AI subscriptions, but growth is accelerating | Bank of America（媒体转引） | 2025–2026 | https://toolhunt.io/only-3-of-us-households-pay-for-ai-subscriptions-but-growth-is-accelerating-bank-of-america/ |
| 韩国 AI 订阅支出首度超越 Netflix（韩）| 韩国本地媒体 | 2025-12 | https://www.aibase.com/zh/news/24695 |
| AI Tool Subscription Pricing 2026 | TheAskInfo | 2026 | http://theaskinfo.com/detail.html?fetch=1&id=9290&type=Technology |

### 数据说明

- **2026 年权威数据**：Stanford HAI《AI Index 2026》、Anthropic《Economic Index 2026》、OpenRouter 实时榜单（已交叉验证）。
- **2025 年数据（替代采用）**：Menlo Ventures《State of Consumer AI 2025》、McKinsey《State of AI 2025》——这些是 2026 年最新的可比权威来源，已标注年份。
- **媒体转引数据**（Bank of America、PNC、a16z/YipitData 等）：报告中标注"待核实"或"估算"，建议决策前与发布机构原文核对。
- **OpenRouter 排行榜**：数据截至 2026-10-05，30 天滚动窗口，与报告撰写日期一致。